AI賦能實體經濟，混合式AI與智能終端驅動產業升級

隨著“十五五”規劃綱要提出全面實施“人工智能+”行動，人工智能正加速從技術概念走向產業實踐。從智能對話到自主執行，AI正深入制造、供應鏈、醫療、交通等各行各業，成為推動實體經濟高質量發展的重要引擎。

賦能實體經濟，需要堅持混合式人工智能的技術路徑。云端公共大模型具備海量知識與便捷調用優勢，但在處理企業內部具體的制造工藝、庫存數據、訂單信息時，難以做到精準推理。因此，需要在企業私有云、本地數據中心乃至終端設備上部署專用模型，通過學習內部數據構建專屬知識庫，實現業務場景的智能決策。當需要公共信息時再調用云端大模型，這種混合部署模式在保障數據安全的同時，充分釋放了AI的創新潛力。

充分挖掘數據價值是另一關鍵。將企業內部各類數據和專業知識轉化為精準的洞察或自動化業務流程，有助于企業在價值鏈各環節構建專業領域智能體，并形成統籌調度的“超級智能體”。例如，在供應鏈管理中，多智能體協同可實現需求預測、采購、生產、物流等環節的自主執行與輔助決策，大幅縮短決策時間，提升訂單交付效率與成本控制水平。

發展智能終端也是“人工智能+”賦能實體經濟的重要方向。未來的個人電腦、手機、平板乃至眼鏡、手表等各類終端，都將成為個性化智能服務的載體和入口。智能體能夠跨設備、跨應用、跨操作系統協同工作，形成全新的產業生態。推動新一代智能終端廣泛應用，將促進電子制造產業轉型升級，培育智能產品消費新業態。對于芯片設計產業而言，這意味著對低功耗、高性能邊緣計算芯片、異構計算架構以及專用AI加速器的需求將持續攀升。

今年是“十五五”開局之年，隨著“人工智能+”行動深入實施，AI將全方位賦能各行各業。加強技術創新、促進應用落地，讓人工智能真正成為推動實體經濟高質量發展的新引擎。